TraceStudio-dev/docs/web1.0/PHASE1_COMPLETE.md

TraceStudio 第一阶段开发完成总结

✅ 已完成的功能

前端 (Web)

1. 智能算子侧边栏 (NodePalette)

• ✅ 搜索置顶：固定在顶部的搜索框，支持实时过滤
• ✅ 即时过滤：输入关键词立即过滤算子列表
• ✅ 分类折叠：算子按 Loaders、Transforms、Filters、Visualizers 分组
• ✅ 跨组搜索：搜索结果可跨类别显示
• ✅ 拖拽反馈：拖拽时的视觉反馈和状态指示
• ✅ 图标标识：每种类别都有独特的 emoji 图标
• ✅ 预览徽章：支持预览的节点显示 ⚡ 标识

2. 全局控制顶栏 (HeaderBar)

• ✅ 运行按钮：大型、醒目的主操作按钮，支持运行/停止切换
• ✅ 状态指示器：实时显示系统状态（运行中/空闲）
• ✅ 状态灯动画：运行时带呼吸动画的绿色指示灯
• ✅ 图统计：实时显示节点数和连接数
• ✅ 采样率控制：1%/10%/25%/100% 四档采样率选择
• ✅ 时间窗口：可配置的数据时间范围
• ✅ 视图切换：快速切换左右侧面板的显示/隐藏
• ✅ 语言切换：中文/英文界面切换
• ✅ 设置入口：访问全局设置的快捷按钮

3. 响应式画布与侧板 (Workspace & Inspector)

• ✅ React Flow 集成：完整的节点编辑器功能
• ✅ 空状态提示：画布为空时的引导界面
• ✅ 节点拖拽：从侧边栏拖拽算子到画布
• ✅ 节点选择：点击节点查看属性
• ✅ 属性编辑：在右侧面板编辑节点参数
• ✅ 概览面板：未选中节点时显示工作流统计
• ✅ 数据预览：支持运行节点预览输出数据
• ✅ 小地图：画布全局视图导航
• ✅ 缩放控制：内置的缩放和适应视图控件
• ✅ 响应式布局：侧边栏可折叠，画布自适应

4. 设置模态框 (SettingsModal)

• ✅ 语言设置：切换界面语言
• ✅ 关于信息：显示版本和项目信息
• ✅ 优雅动画：淡入和滑动动画效果

后端 (Server)

1. 基础 API 结构

• ✅ FastAPI 框架：现代化的 Python Web 框架
• ✅ CORS 配置：支持跨域请求
• ✅ 自动文档：访问 /docs 查看 Swagger UI

2. 核心端点

• ✅ GET /plugins：返回所有可用算子的元数据
• ✅ POST /node/preview：预览节点输出（模拟数据）
• ✅ POST /graph/execute：执行计算图（占位实现）

3. 测试数据

• ✅ 8 种算子类型：覆盖 Loaders、Transforms、Filters、Visualizers
• ✅ 参数模式：每个算子都有详细的参数定义
• ✅ 模拟预览数据：CSV 和 Transform 节点的示例输出

🎨 设计特色

ComfyUI 风格体现

1. 节点即视觉：所有数据流通过节点连线可见化
2. 原子化算子：每个节点职责单一，易于组合
3. 实时反馈：运行时的动画和状态变化
4. 深色工业风：保护视力的深色配色方案
5. 搜索优先：快速定位需要的算子

交互细节

• 🎯 Hover 效果：所有交互元素都有悬停反馈
• 🎨 渐变按钮：主要操作使用渐变色突出
• ✨ 平滑动画：0.15-0.3s 的过渡动画
• 📊 信息密度：在紧凑空间内展示最大信息量
• 🔍 清晰层次：通过颜色、大小、间距区分重要性

📁 项目结构

TraceStudio/
├── web/                          # React 前端
│   ├── src/
│   │   ├── components/
│   │   │   ├── AppShell.tsx      ✅ 主布局容器
│   │   │   ├── HeaderBar.tsx     ✅ 全局控制栏
│   │   │   ├── NodePalette.tsx   ✅ 算子侧边栏
│   │   │   ├── Workspace.tsx     ✅ 画布编辑器
│   │   │   ├── Inspector.tsx     ✅ 属性检查器
│   │   │   └── SettingsModal.tsx ✅ 设置弹窗
│   │   ├── stores/
│   │   │   └── useStore.ts       ✅ Zustand 状态管理
│   │   ├── utils/
│   │   └── i18n.ts               ✅ 国际化支持
│   └── package.json
│
└── server/                       # Python 后端
    ├── main.py                   ✅ FastAPI 入口
    ├── requirements.txt          ✅ 依赖列表
    └── README.md                 ✅ 后端文档

🚀 启动指南

1. 启动后端服务

# 进入 server 目录
cd server

# 创建虚拟环境（可选）
conda create -n tracestudio python=3.11
conda activate tracestudio

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 启动服务
python main.py

后端将在 http://127.0.0.1:8000 启动。

2. 启动前端开发服务器

# 进入 web 目录
cd web

# 安装依赖（首次运行）
npm install

# 启动开发服务器
npm run dev

前端将在 http://localhost:5173 启动（Vite 默认端口）。

3. 验证功能

1. 打开浏览器访问前端地址
2. 查看算子面板：左侧应显示 8 种算子
3. 搜索测试：在搜索框输入 "CSV" 应过滤显示相关节点
4. 拖拽节点：将 "CSV 数据加载器" 拖到画布
5. 查看属性：点击节点，右侧显示属性面板
6. 运行预览：点击 "运行预览" 按钮查看模拟数据

📊 测试用例

前端测试

• 搜索功能：输入关键词能正确过滤
• 节点拖拽：能从侧边栏拖拽到画布
• 节点选择：点击节点能显示属性
• 属性编辑：修改属性值能实时更新
• 视图切换：左右面板能正常折叠/展开
• 语言切换：中英文能正确切换
• 运行按钮：点击能切换运行状态

后端测试

• API 可访问：http://127.0.0.1:8000 返回成功
• 插件列表：GET /plugins 返回 8 种算子
• 预览功能：POST /node/preview 返回模拟数据
• API 文档：http://127.0.0.1:8000/docs 可访问

🎯 下一阶段计划

第二阶段：数据流引擎

1. 实现节点之间的数据传递
2. DAG 拓扑排序和执行顺序
3. 粗细线策略（采样/全量）
4. 缓存系统

第三阶段：Unreal Insights 集成

1. utrace 文件解析
2. 真实数据加载
3. 性能数据处理
4. 可视化图表

第四阶段：高级功能

1. 工作流保存/加载（.tsflow）
2. 自定义节点支持
3. Python 脚本节点
4. 用户目录管理

💡 技术亮点

1. TypeScript + React：类型安全的前端开发
2. Zustand：轻量级状态管理
3. React Flow：专业的节点编辑器
4. FastAPI：现代 Python Web 框架
5. 响应式设计：适配不同屏幕尺寸
6. ComfyUI 范式：遵循成熟的节点编辑器设计模式

🙏 参考资料

• ComfyUI - 节点编辑器设计理念
• React Flow - 节点图库
• FastAPI - Python Web 框架
• Unreal Insights - 性能分析工具

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开发状态：第一阶段 ✅ 完成
下一步：启动前后端服务，进行功能验证测试