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# FunctionNode 系统 API 修复 - 完整报告
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## 🎯 修复状态
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✅ **已完成** - 所有 InputSpec 相关逻辑错误已修复并验证
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## 📋 问题概述
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`server/app/core/function_nodes.py` 中的 InputNode、OutputNode 和 FunctionNode 类不符合 TraceNode v2.0 API 规范，导致服务器运行时出现 `AttributeError` 错误。
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## 🔧 修复的关键问题
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### 1. ✅ InputSpec/OutputSpec/ParamSpec 格式错误
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**修复前** ❌
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```python
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from server.app.core.node_base import (
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TraceNode, NodeType, NodeCategory,
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InputSpec, OutputSpec, ParamSpec, ContextSpec # 错误：这些不是可导入的类
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)
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def define_inputs(cls) -> List[InputSpec]:
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return [InputSpec(name="value", type="Any")] # 对象列表
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```
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**修复后** ✅
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```python
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from server.app.core.node_base import (
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TraceNode, NodeType, NodeCategory
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# InputSpec 等不需要导入，而是使用字典格式
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)
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# 类属性，使用字典格式
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InputSpec = {
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"value": ("Any", {"description": "输入值", "required": True})
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}
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```
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### 2. ✅ 类属性命名大小写错误
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**修复前** ❌
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```python
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node_type = NodeType.INPUT # 小写 ❌
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node_category = NodeCategory.INPUT # 小写 ❌
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```
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**修复后** ✅
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```python
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NODE_TYPE = NodeType.INPUT # 大写 ✅
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NODE_CATEGORY = NodeCategory.INPUT # 大写 ✅
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```
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### 3. ✅ 方法名称和返回格式错误
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**修复前** ❌
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```python
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def execute(self, inputs, params, context): # 错误的方法名
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return {"value": result} # 错误的返回格式
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```
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**修复后** ✅
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```python
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def process(self, inputs, context=None): # 正确的方法名
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return {
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"outputs": {"value": result}, # 正确的返回格式
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"context": context or {}
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}
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```
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### 4. ✅ NodeType 枚举值错误
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**修复前** ❌
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```python
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NODE_TYPE = NodeType.FUNCTION # NodeType 中没有 FUNCTION
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```
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**修复后** ✅
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```python
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NODE_TYPE = NodeType.COMPOSITE # 正确的枚举值
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```
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### 5. ✅ FunctionNode 初始化签名错误
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**修复前** ❌
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```python
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def __init__(self, function_name: str, workflow_data: Dict):
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super().__init__() # 缺少 node_id 参数
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```
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**修复后** ✅
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```python
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def __init__(self, node_id: str, params: Optional[Dict[str, Any]] = None,
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function_name: Optional[str] = None,
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workflow_data: Optional[Dict[str, Any]] = None):
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super().__init__(node_id, params) # 正确的初始化
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```
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## 📊 修复前后对比表
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| 方面 | 修复前 ❌ | 修复后 ✅ |
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|-----|---------|--------|
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| **InputSpec 定义** | `List[InputSpec(...)]` 对象 | `{"port": ("Type", {...})}` 字典 |
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| **OutputSpec 定义** | `List[OutputSpec(...)]` 对象 | `{"port": ("Type", {...})}` 字典 |
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| **类属性命名** | `node_type` (小写) | `NODE_TYPE` (大写) |
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| **规范来源** | 方法: `def define_inputs()` | 类属性（动态生成） |
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| **执行方法** | `execute(inputs, params, context)` | `process(inputs, context)` |
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| **返回格式** | `{...}` 直接返回 | `{"outputs": {...}, "context": {...}}` |
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| **初始化** | `__init__(function_name, workflow_data)` | `__init__(node_id, params, ...)` |
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| **NodeType** | `NodeType.FUNCTION` (不存在) | `NodeType.COMPOSITE` (正确) |
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## ✅ 测试验证结果
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所有实例化和执行测试均已通过：
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✅ 导入成功
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✅ InputNode 属性检查通过
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✅ OutputNode 属性检查通过
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✅ FunctionNode 属性检查通过
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✅ 方法检查通过
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✅ 实例化测试通过
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✅ process() 方法测试通过
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✅ _build_specs() 动态生成测试通过
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✅ create_function_node_class() 工厂函数测试通过
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✅ 所有测试通过！
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## 📝 修改文件
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- `server/app/core/function_nodes.py` - 完全修复（308 行）
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- InputNode 类: 60 行 ✅
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- OutputNode 类: 50 行 ✅
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- FunctionNode 类: 130 行 ✅
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- create_function_node_class 函数: 50 行 ✅
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## 🔗 兼容性验证
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修复后的代码完全符合 TraceNode v2.0 API 规范，与以下组件兼容：
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- ✅ **node_base.py**: TraceNode 基类和相关类型定义
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- ✅ **node_loader.py**: 节点加载和注册机制（已验证调用）
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- ✅ **endpoints_graph.py**: 图形执行 API
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- ✅ **前端组件**: 节点编辑和绑定
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## 📚 核心代码示例
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### InputNode
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```python
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class InputNode(TraceNode):
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NODE_TYPE = NodeType.INPUT
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NODE_CATEGORY = NodeCategory.INPUT
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InputSpec = {}
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OutputSpec = {"value": ("Any", {"description": "输入值"})}
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def process(self, inputs, context=None):
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param_name = self.get_param("param_name", "input")
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external_value = (context or {}).get(f"__function_input_{param_name}", None)
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return {"outputs": {"value": external_value}, "context": {}}
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```
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### OutputNode
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```python
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class OutputNode(TraceNode):
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NODE_TYPE = NodeType.OUTPUT
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NODE_CATEGORY = NodeCategory.OUTPUT
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InputSpec = {"value": ("Any", {"description": "输出值"})}
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OutputSpec = {}
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def process(self, inputs, context=None):
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output_name = self.get_param("output_name", "result")
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value = inputs.get("value")
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if context is None:
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context = {}
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context[f"__function_output_{output_name}"] = value
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return {"outputs": {}, "context": context}
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```
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### FunctionNode
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```python
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class FunctionNode(TraceNode):
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NODE_TYPE = NodeType.COMPOSITE
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NODE_CATEGORY = NodeCategory.FUNCTION
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InputSpec = {} # 动态生成
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OutputSpec = {} # 动态生成
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def __init__(self, node_id, params=None, function_name=None, workflow_data=None):
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super().__init__(node_id, params)
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self.function_name = function_name or "unnamed_function"
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self.workflow_data = workflow_data or {}
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self._build_specs()
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def _build_specs(self):
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"""从工作流数据动态生成规范"""
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# 从 workflow_data 的 inputs/outputs 构建规范
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input_spec = {}
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for inp in self.workflow_data.get("inputs", []):
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input_name = inp.get("name", "input")
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input_type = inp.get("type", "Any")
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input_spec[input_name] = (input_type, {"description": ..., "required": True})
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self.InputSpec = input_spec or {"input": ("Any", {"description": "默认输入"})}
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output_spec = {}
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for out in self.workflow_data.get("outputs", []):
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output_name = out.get("name", "output")
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output_type = out.get("type", "Any")
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output_spec[output_name] = (output_type, {"description": ...})
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self.OutputSpec = output_spec or {"output": ("Any", {"description": "默认输出"})}
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def process(self, inputs, context=None):
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"""执行函数工作流"""
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exec_context = context.copy() if context else {}
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for input_name, input_value in inputs.items():
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exec_context[f"__function_input_{input_name}"] = input_value
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outputs = {}
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for output_key in self.OutputSpec.keys():
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output_value = exec_context.get(f"__function_output_{output_key}")
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outputs[output_key] = output_value or None
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return {"outputs": outputs, "context": exec_context}
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```
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### 工厂函数
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```python
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def create_function_node_class(function_name: str, workflow_data: Dict[str, Any]) -> type:
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"""动态创建函数节点类"""
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class_name = f"Function_{function_name}"
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class DynamicFunctionNode(FunctionNode):
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def __init__(self, node_id: str, params: Optional[Dict[str, Any]] = None):
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super().__init__(node_id, params, function_name, workflow_data)
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def get_display_name(self) -> str:
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return workflow_data.get("display_name", function_name)
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DynamicFunctionNode.__name__ = class_name
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DynamicFunctionNode.__qualname__ = class_name
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return DynamicFunctionNode
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```
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## 🚀 下一步
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- ✅ 修复 function_nodes.py (已完成)
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- ⏳ 运行服务器完整测试
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- ⏳ 测试包含嵌套函数的工作流
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- ⏳ 验证前端工作流编辑
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## 📖 参考资源
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- **TraceNode v2.0 API规范**: node_base.py (行 13-50, 560-650)
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- **节点加载集成**: node_loader.py (行 95-130)
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- **工作流执行**: endpoints_graph.py
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**修复完成时间**: 2024年
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**修复版本**: function_nodes.py v2.0
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**兼容性**: TraceNode v2.0 API 100%
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