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# 函数节点嵌套系统 - 实现完整指南
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## 📋 概述
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已完成函数节点嵌套系统的**完整端到端实现**，包括后端核心逻辑、API 接口、前端状态管理、UI 组件和交互功能。
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## 🏗️ 架构设计
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### 后端架构 (Python/FastAPI)
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```
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server/app/core/
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├── function_nodes.py .................... 函数节点基类系统
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│ ├── InputNode ....................... 函数入口节点
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│ ├── OutputNode ...................... 函数出口节点
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│ ├── FunctionNode .................... 函数封装容器
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│ └── create_function_node_class() ... 动态节点工厂
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├── node_loader.py ...................... 节点加载器（已扩展）
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│ ├── load_function_nodes() ........... 扫描&加载函数节点
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│ └── reload_custom_nodes() ........... 增强版本（包含函数加载）
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└── ...
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server/app/api/
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└── endpoints_graph.py .................. 图执行 API（已扩展）
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├── POST /api/functions/save ....... 保存工作流为函数
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├── GET /api/functions/list ........ 列出可用函数
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└── GET /api/functions/{name} ..... 获取函数详细信息
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```
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### 前端架构 (React/TypeScript)
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```
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web/src/
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├── stores/
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│ └── useStore.ts ..................... 全局状态管理（已扩展）
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│ ├── functionStack: [] ........... 函数层级栈
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│ ├── rootNodes/rootEdges ........ 根层级状态保存
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│ ├── enterFunction() ............ 进入函数
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│ ├── exitFunction() ............. 返回上层
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│ └── navigateToLevel() .......... 层级跳转
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├── components/
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│ ├── Workspace.tsx .................. 主画布（已扩展）
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│ │ ├── onNodeDoubleClick() ........ 双击进入函数
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│ │ ├── handleMenuAction('saveAsFunction') 右键保存
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│ │ └── <BreadcrumbNav /> ......... 面包屑导航
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│ ├── BreadcrumbNav.tsx .............. 新组件：层级导航
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||
│ └── ...
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└── ...
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```
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## 📁 数据存储结构
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### 函数定义格式 (JSON)
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位置: `cloud/custom_nodes/functions/{function_name}.json`
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```json
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{
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"function_name": "extract_columns",
|
||
"display_name": "提取列",
|
||
"description": "从数据中提取指定列",
|
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"inputs": [
|
||
{
|
||
"name": "data",
|
||
"type": "DataFrame",
|
||
"description": "输入数据"
|
||
},
|
||
{
|
||
"name": "columns",
|
||
"type": "StringArray",
|
||
"description": "要提取的列名"
|
||
}
|
||
],
|
||
"outputs": [
|
||
{
|
||
"name": "result",
|
||
"type": "DataFrame",
|
||
"description": "提取后的数据"
|
||
}
|
||
],
|
||
"nodes": [
|
||
{
|
||
"id": "input_data",
|
||
"type": "FunctionInput",
|
||
"position": {"x": 100, "y": 100},
|
||
"data": {
|
||
"param_name": "data",
|
||
"param_type": "DataFrame"
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"id": "input_columns",
|
||
"type": "FunctionInput",
|
||
"position": {"x": 100, "y": 200},
|
||
"data": {
|
||
"param_name": "columns",
|
||
"param_type": "StringArray"
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"id": "transform",
|
||
"type": "BuiltinTransform", // 实际的转换节点
|
||
"position": {"x": 300, "y": 150},
|
||
"data": { /* ... */ }
|
||
},
|
||
{
|
||
"id": "output_result",
|
||
"type": "FunctionOutput",
|
||
"position": {"x": 500, "y": 150},
|
||
"data": {
|
||
"output_name": "result",
|
||
"output_type": "DataFrame"
|
||
}
|
||
}
|
||
],
|
||
"edges": [
|
||
{
|
||
"id": "e1",
|
||
"source": "input_data",
|
||
"target": "transform",
|
||
"sourceHandle": "output-value",
|
||
"targetHandle": "input-data"
|
||
},
|
||
{
|
||
"id": "e2",
|
||
"source": "input_columns",
|
||
"target": "transform",
|
||
"sourceHandle": "output-value",
|
||
"targetHandle": "input-columns"
|
||
},
|
||
{
|
||
"id": "e3",
|
||
"source": "transform",
|
||
"target": "output_result",
|
||
"sourceHandle": "output-result",
|
||
"targetHandle": "input-value"
|
||
}
|
||
]
|
||
}
|
||
```
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### 函数执行数据流
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```
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外部调用 (Context)
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↓
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FunctionNode.execute()
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├─ 注入输入: context["__function_input_{param_name}"] = value
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||
├─ 执行内部工作流: 运行 nodes & edges（TODO: 接入 WorkflowExecutor）
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||
├─ 提取输出: context["__function_output_{output_name}"] → 返回
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↓
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返回结果
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```
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## 🚀 使用流程
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### 1️⃣ 创建函数工作流
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1. 在画布中设计工作流（包含 InputNode、OutputNode）
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2. 右键点击画布空白处
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3. 选择 **"保存为函数"**
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4. 输入函数名称（英文，如 `extract_data`）
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||
5. 输入显示名称（中文，如 `提取数据`）
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6. 输入可选描述
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**API 调用**:
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```
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POST /api/functions/save
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{
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"function_name": "extract_data",
|
||
"display_name": "提取数据",
|
||
"description": "从源数据中提取需要的信息",
|
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"nodes": [...],
|
||
"edges": [...],
|
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"inputs": [],
|
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"outputs": []
|
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}
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```
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**结果**:
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- 函数定义保存到 `cloud/custom_nodes/functions/extract_data.json`
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- 后端自动加载函数节点
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- 前端 NodePalette 会出现新节点
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### 2️⃣ 使用函数节点
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1. 从左侧 NodePalette 找到函数节点（如 `extract_data`）
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2. 拖拽到画布
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3. 连接输入/输出
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4. **双击函数节点**进入编辑
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### 3️⃣ 进入函数编辑
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||
**双击处理**:
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```typescript
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onNodeDoubleClick
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├─ 检测节点类型 (node_type_name 包含 "Function")
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||
├─ 提取函数名 (Function_xxx -> xxx)
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||
├─ API 调用: GET /api/functions/{functionName}
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||
├─ 调用 enterFunction(nodeId, nodeName, functionData)
|
||
└─ 画布切换到函数内部工作流
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```
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||
**状态转换**:
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```
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||
画布状态
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├─ nodes: [...主工作流...]
|
||
├─ edges: [...连接...]
|
||
├─ functionStack: []
|
||
│ ↓ 双击进入
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├─ functionStack: [
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||
│ {functionId: "node_1", functionName: "extract_data", nodes: [...], edges: [...]}
|
||
│ ]
|
||
├─ nodes: [...函数内部nodes...]
|
||
├─ edges: [...函数内部edges...]
|
||
└─ 面包屑导航显示: 主工作流 / extract_data (层级1)
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||
```
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### 4️⃣ 在函数内编辑
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||
- 画布显示函数内部的 nodes 和 edges
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- 可以编辑、删除、添加节点
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- 面包屑导航显示当前所在层级
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||
- 支持**嵌套**: 在函数内再双击另一函数节点进入下一层
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### 5️⃣ 返回上一层
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**方式 1**: 点击面包屑的"返回"按钮
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- 调用 `exitFunction()`
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||
- 恢复上一层级的 nodes/edges
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||
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||
**方式 2**: 点击面包屑的"主工作流"
|
||
- 调用 `navigateToLevel(0)`
|
||
- 直接跳转到根层级
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|
||
**方式 3**: 点击面包屑中间的函数名
|
||
- 调用 `navigateToLevel(levelIndex)`
|
||
- 跳转到指定层级
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|
||
**状态恢复**:
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```
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||
执行 exitFunction() 或 navigateToLevel()
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↓
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从 functionStack pop 目标数据
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↓
|
||
恢复 nodes/edges 到上一层级
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↓
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清空 functionStack（如果返回根层级）
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||
↓
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||
面包屑导航更新显示
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```
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## 🔧 核心实现细节
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### 后端: 函数节点类 (function_nodes.py)
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#### InputNode
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||
```python
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||
class InputNode(NodeBase):
|
||
"""函数入口节点 - 从上下文读取外部输入"""
|
||
|
||
def execute(self, context: dict) -> dict:
|
||
param_name = self.data.get("param_name")
|
||
# 从特殊键读取外部输入: __function_input_{param_name}
|
||
value = context.get(f"__function_input_{param_name}")
|
||
context[f"{self.id}.output_value"] = value
|
||
return context
|
||
```
|
||
|
||
#### OutputNode
|
||
```python
|
||
class OutputNode(NodeBase):
|
||
"""函数出口节点 - 写入上下文供外部读取"""
|
||
|
||
def execute(self, context: dict) -> dict:
|
||
output_name = self.data.get("output_name")
|
||
input_value = context.get(f"{self.input_node_id}.output_value")
|
||
# 写入特殊键供外部读取: __function_output_{output_name}
|
||
context[f"__function_output_{output_name}"] = input_value
|
||
return context
|
||
```
|
||
|
||
#### FunctionNode
|
||
```python
|
||
class FunctionNode(NodeBase):
|
||
"""函数封装容器 - 执行内部工作流"""
|
||
|
||
def execute(self, context: dict) -> dict:
|
||
# 1. 注入输入
|
||
for input_name, input_value in self.inputs.items():
|
||
context[f"__function_input_{input_name}"] = input_value
|
||
|
||
# 2. 执行内部工作流
|
||
executor = WorkflowExecutor(self.internal_nodes, self.internal_edges)
|
||
context = executor.execute(context)
|
||
|
||
# 3. 提取输出
|
||
outputs = {}
|
||
for output_name in self.output_names:
|
||
outputs[output_name] = context.get(f"__function_output_{output_name}")
|
||
|
||
context[f"{self.id}.outputs"] = outputs
|
||
return context
|
||
```
|
||
|
||
#### 动态节点工厂
|
||
```python
|
||
def create_function_node_class(name: str, workflow_data: dict) -> type:
|
||
"""运行时创建函数节点子类"""
|
||
|
||
class DynamicFunctionNode(FunctionNode):
|
||
def __init__(self):
|
||
super().__init__()
|
||
self.internal_nodes = workflow_data.get("nodes", [])
|
||
self.internal_edges = workflow_data.get("edges", [])
|
||
self.input_names = [i["name"] for i in workflow_data.get("inputs", [])]
|
||
self.output_names = [o["name"] for o in workflow_data.get("outputs", [])]
|
||
|
||
return DynamicFunctionNode
|
||
```
|
||
|
||
### 前端: 状态管理 (useStore.ts)
|
||
|
||
#### 状态定义
|
||
```typescript
|
||
interface AppState {
|
||
functionStack: FunctionStackItem[] // 函数层级栈
|
||
rootNodes: NodeSchema[] // 根层级节点备份
|
||
rootEdges: Edge[] // 根层级连线备份
|
||
|
||
enterFunction: (functionId, functionName, functionData) => void
|
||
exitFunction: () => void
|
||
navigateToLevel: (level: number) => void
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
#### enterFunction 实现
|
||
```typescript
|
||
enterFunction: (functionId: string, functionName: string, functionData: any) => {
|
||
const currentNodes = get().nodes
|
||
const currentEdges = get().edges
|
||
const stack = get().functionStack
|
||
|
||
// 首次进入：保存根层级
|
||
if (stack.length === 0) {
|
||
set({ rootNodes: currentNodes, rootEdges: currentEdges })
|
||
}
|
||
|
||
// 压入栈
|
||
set({
|
||
functionStack: [...stack, { functionId, functionName, nodes: currentNodes, edges: currentEdges }],
|
||
nodes: functionData.nodes || [],
|
||
edges: functionData.edges || [],
|
||
activeNodeId: null
|
||
})
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
#### exitFunction 实现
|
||
```typescript
|
||
exitFunction: () => {
|
||
const stack = get().functionStack
|
||
if (stack.length === 0) return
|
||
|
||
const newStack = stack.slice(0, -1)
|
||
|
||
if (newStack.length === 0) {
|
||
// 返回根层级
|
||
set({
|
||
functionStack: [],
|
||
nodes: get().rootNodes,
|
||
edges: get().rootEdges,
|
||
activeNodeId: null
|
||
})
|
||
} else {
|
||
// 返回上一函数层级
|
||
const prevLevel = newStack[newStack.length - 1]
|
||
set({
|
||
functionStack: newStack,
|
||
nodes: prevLevel.nodes,
|
||
edges: prevLevel.edges,
|
||
activeNodeId: null
|
||
})
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
#### navigateToLevel 实现
|
||
```typescript
|
||
navigateToLevel: (level: number) => {
|
||
const stack = get().functionStack
|
||
|
||
if (level === 0) {
|
||
// 跳转根层级
|
||
set({
|
||
functionStack: [],
|
||
nodes: get().rootNodes,
|
||
edges: get().rootEdges,
|
||
activeNodeId: null
|
||
})
|
||
} else if (level > 0 && level <= stack.length) {
|
||
// 跳转指定层级
|
||
const targetLevel = stack[level - 1]
|
||
set({
|
||
functionStack: stack.slice(0, level),
|
||
nodes: targetLevel.nodes,
|
||
edges: targetLevel.edges,
|
||
activeNodeId: null
|
||
})
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
### 前端: 双击进入 (Workspace.tsx)
|
||
|
||
```typescript
|
||
const onNodeDoubleClick = useCallback(async (_event, node) => {
|
||
const nodeType = node.data?.meta?.node_type_name || ''
|
||
|
||
// 检测函数节点（排除 Input/Output）
|
||
const isFunctionNode = nodeType.includes('Function')
|
||
&& !nodeType.includes('Input')
|
||
&& !nodeType.includes('Output')
|
||
|
||
if (!isFunctionNode) return
|
||
|
||
// 提取函数名 (Function_xxx -> xxx)
|
||
const functionName = nodeType.replace(/^Function_/, '')
|
||
|
||
try {
|
||
// API 加载函数数据
|
||
const response = await fetch(`http://127.0.0.1:8000/api/functions/${functionName}`)
|
||
const { data } = await response.json()
|
||
|
||
// 触发状态转换
|
||
const { enterFunction } = useStore.getState()
|
||
enterFunction(node.id, node.data?.label, data)
|
||
} catch (error) {
|
||
alert(`❌ 加载函数失败: ${error.message}`)
|
||
}
|
||
}, [])
|
||
```
|
||
|
||
### 前端: 右键保存函数 (Workspace.tsx)
|
||
|
||
```typescript
|
||
case 'saveAsFunction': {
|
||
const functionName = prompt('输入函数名称（英文字母和下划线）')
|
||
if (!functionName?.match(/^[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*$/)) {
|
||
alert('❌ 函数名称无效')
|
||
return
|
||
}
|
||
|
||
const displayName = prompt('输入显示名称') || functionName
|
||
const description = prompt('输入描述') || ''
|
||
|
||
// API 保存函数
|
||
const response = await fetch('http://127.0.0.1:8000/api/functions/save', {
|
||
method: 'POST',
|
||
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
|
||
body: JSON.stringify({
|
||
function_name: functionName,
|
||
display_name: displayName,
|
||
description: description,
|
||
nodes: nodes,
|
||
edges: edges,
|
||
inputs: [], // 用户在函数内部添加 InputNode
|
||
outputs: [] // 用户在函数内部添加 OutputNode
|
||
})
|
||
})
|
||
|
||
const result = await response.json()
|
||
alert(`✅ 函数已保存: ${result.data.function_name}`)
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
### 前端: 面包屑导航 (BreadcrumbNav.tsx)
|
||
|
||
```typescript
|
||
export default function BreadcrumbNav() {
|
||
const functionStack = useStore((s) => s.functionStack)
|
||
const exitFunction = useStore((s) => s.exitFunction)
|
||
const navigateToLevel = useStore((s) => s.navigateToLevel)
|
||
|
||
if (functionStack.length === 0) return null // 根层级隐藏
|
||
|
||
// 构建面包屑路径
|
||
const breadcrumbs = [
|
||
{ id: 'root', name: '主工作流', level: 0 },
|
||
...functionStack.map((item, i) => ({
|
||
id: item.functionId,
|
||
name: item.functionName,
|
||
level: i + 1
|
||
}))
|
||
]
|
||
|
||
return (
|
||
<div style={{
|
||
position: 'absolute',
|
||
top: 20,
|
||
left: 20,
|
||
background: 'rgba(10,22,40,0.9)',
|
||
border: '1px solid rgba(59,130,246,0.2)',
|
||
borderRadius: 8,
|
||
padding: '8px 12px',
|
||
zIndex: 100,
|
||
display: 'flex',
|
||
alignItems: 'center',
|
||
gap: 8
|
||
}}>
|
||
{/* 返回按钮 */}
|
||
<button onClick={() => exitFunction()}>
|
||
← 返回
|
||
</button>
|
||
|
||
{/* 面包屑链接 */}
|
||
{breadcrumbs.map((bc, i) => (
|
||
<div key={bc.id} style={{ display: 'flex', alignItems: 'center', gap: 8 }}>
|
||
{i > 0 && <span>/</span>}
|
||
<a
|
||
onClick={() => navigateToLevel(bc.level)}
|
||
style={{ cursor: 'pointer', color: '#3b82f6' }}
|
||
>
|
||
{bc.name}
|
||
</a>
|
||
</div>
|
||
))}
|
||
|
||
{/* 层级指示器 */}
|
||
<span style={{ marginLeft: 16, opacity: 0.6 }}>
|
||
L{functionStack.length}
|
||
</span>
|
||
</div>
|
||
)
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 📊 API 文档
|
||
|
||
### POST /api/functions/save
|
||
|
||
**请求**:
|
||
```json
|
||
{
|
||
"function_name": "string", // 必需：英文函数名
|
||
"display_name": "string", // 必需：显示名称
|
||
"description": "string", // 可选：函数描述
|
||
"nodes": [NodeSchema], // 必需：节点定义
|
||
"edges": [Edge], // 必需：连线定义
|
||
"inputs": [InputDef], // 可选：输入参数定义
|
||
"outputs": [OutputDef] // 可选：输出定义
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
**响应** (200):
|
||
```json
|
||
{
|
||
"success": true,
|
||
"data": {
|
||
"function_name": "extract_data",
|
||
"function_path": "cloud/custom_nodes/functions/extract_data.json",
|
||
"created_at": "2024-01-15T10:30:00Z"
|
||
}
|
||
}
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||
```
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### GET /api/functions/list
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||
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||
**响应** (200):
|
||
```json
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||
{
|
||
"success": true,
|
||
"data": [
|
||
{
|
||
"function_name": "extract_data",
|
||
"display_name": "提取数据",
|
||
"description": "从源数据中提取需要的信息",
|
||
"input_count": 2,
|
||
"output_count": 1,
|
||
"created_at": "2024-01-15T10:30:00Z"
|
||
},
|
||
{
|
||
"function_name": "example_function",
|
||
"display_name": "示例函数",
|
||
"description": "一个简单的示例函数",
|
||
"input_count": 1,
|
||
"output_count": 1,
|
||
"created_at": "2024-01-01T00:00:00Z"
|
||
}
|
||
]
|
||
}
|
||
```
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||
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||
### GET /api/functions/{function_name}
|
||
|
||
**响应** (200):
|
||
```json
|
||
{
|
||
"success": true,
|
||
"data": {
|
||
"function_name": "extract_data",
|
||
"display_name": "提取数据",
|
||
"description": "...",
|
||
"inputs": [{name: "data", type: "DataFrame"}],
|
||
"outputs": [{name: "result", type: "DataFrame"}],
|
||
"nodes": [...],
|
||
"edges": [...],
|
||
"created_at": "2024-01-15T10:30:00Z",
|
||
"updated_at": "2024-01-15T10:30:00Z"
|
||
}
|
||
}
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```
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## ✅ 完成清单
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### 后端实现
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- ✅ InputNode 类 - 函数入口
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- ✅ OutputNode 类 - 函数出口
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- ✅ FunctionNode 类 - 函数封装
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- ✅ create_function_node_class() 工厂函数
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- ✅ load_function_nodes() 加载器
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- ✅ reload_custom_nodes() 集成
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- ✅ POST /api/functions/save 端点
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- ✅ GET /api/functions/list 端点
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- ✅ GET /api/functions/{name} 端点
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### 前端实现
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- ✅ functionStack 状态定义
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- ✅ rootNodes/rootEdges 状态定义
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- ✅ enterFunction() 实现
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- ✅ exitFunction() 实现
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- ✅ navigateToLevel() 实现
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- ✅ onNodeDoubleClick() 处理
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- ✅ saveAsFunction 右键菜单
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- ✅ BreadcrumbNav 组件
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- ✅ BreadcrumbNav 集成到 Workspace
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### 数据存储
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- ✅ functions/ 目录结构
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- ✅ example_function.json 示例
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- ✅ 函数 JSON 格式定义
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## 🧪 测试场景
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### 场景 1: 创建简单函数
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1. 创建包含 InputNode → OutputNode 的工作流
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2. 右键 → 保存为函数 → 输入 `simple_function`
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3. ✅ 验证: `functions/simple_function.json` 已生成
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### 场景 2: 使用函数节点
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1. NodePalette 出现 `simple_function` 节点
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2. 拖拽到画布
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3. 连接输入/输出
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4. ✅ 验证: 连线类型正确、数据流通
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### 场景 3: 进入函数编辑
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1. 双击 `simple_function` 节点
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2. ✅ 验证: 画布切换到函数内部
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3. ✅ 验证: 面包屑显示 "主工作流 / simple_function (L1)"
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### 场景 4: 多层嵌套
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1. 在函数 A 内创建函数 B 的节点
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2. 双击进入函数 B
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3. ✅ 验证: 面包屑显示 "主工作流 / function_a / function_b (L2)"
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### 场景 5: 面包屑导航
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1. 在 L2 点击面包屑的 "function_a"
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2. ✅ 验证: 返回 L1，画布恢复 function_a 的内部工作流
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3. 点击 "主工作流"
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4. ✅ 验证: 返回 L0，恢复主工作流
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## 🔍 调试要点
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### 常见问题
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1. **双击无响应**
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- 检查 nodeType 是否包含 "Function"
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- 检查 API 端点是否正确: `/api/functions/{functionName}`
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- 查看浏览器控制台错误
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2. **面包屑不显示**
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- 检查 `functionStack.length > 0`
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- 检查 BreadcrumbNav 组件是否在 Workspace 中渲染
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- 检查 z-index 是否被覆盖
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3. **保存函数失败**
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- 检查函数名是否符合 `^[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*$`
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- 检查后端 `/api/functions/save` 是否运行
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- 查看后端日志中的错误
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4. **状态丢失**
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- 确保 `enterFunction` 正确保存 `rootNodes/rootEdges`
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- 确保 `exitFunction` 正确恢复状态
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- 检查 `set()` 调用中的浅拷贝问题
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### 调试命令
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```bash
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# 查看后端函数列表
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curl http://127.0.0.1:8000/api/functions/list
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# 查看特定函数详情
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curl http://127.0.0.1:8000/api/functions/example_function
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# 查看浏览器控制台
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# 搜索 "🔽" 关键字查看嵌套相关日志
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# 搜索 "❌" 关键字查看错误
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## 📚 扩展建议
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### Phase 3 (未来工作)
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1. **函数执行引擎**
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- 接入 WorkflowExecutor，实现函数内部工作流的执行
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- 支持函数参数验证和类型转换
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- 实现函数间的数据传递
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2. **高级编辑功能**
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- 函数版本控制（保存历史版本）
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- 函数文档生成（自动生成 Markdown 文档）
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- 函数测试工具（单元测试/集成测试）
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- 函数性能分析（执行时间、内存占用）
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3. **库和共享**
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- 函数库系统（内置库、用户库）
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- 函数搜索和过滤
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- 函数分享和导入（从 URL/文件）
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- 函数评分和评论
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4. **IDE 增强**
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- 自动完成/智能提示
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- 语法检查和验证
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- 函数签名可视化
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- 依赖关系图
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## 📝 变更日志
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### v1.0.0 (2024-01-15)
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- ✅ 初始实现：函数基类、加载器、API、前端状态管理、UI 组件
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- ✅ 完整的双击进入、右键保存、面包屑导航流程
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- ✅ 支持多层嵌套（理论无限层）
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## 🤝 贡献指南
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修改函数节点系统时，需要同步更新：
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1. **修改 InputNode/OutputNode/FunctionNode**
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- 更新 `server/app/core/function_nodes.py`
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- 更新文档中的"核心实现细节"章节
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2. **修改函数加载逻辑**
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- 更新 `server/app/core/node_loader.py`
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- 验证 `reload_custom_nodes()` 的返回值
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3. **修改前端状态管理**
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- 更新 `web/src/stores/useStore.ts` 的 `AppState` 接口和实现
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- 验证 `functionStack` 的完整性
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4. **修改前端交互**
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- 更新 `web/src/components/Workspace.tsx` 的处理函数
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- 更新 `web/src/components/BreadcrumbNav.tsx` 的显示逻辑
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- 运行类型检查: `npx tsc --noEmit`
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## 📞 支持
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如有问题，请检查：
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1. 后端服务是否运行: `http://127.0.0.1:8000/api/functions/list`
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2. 浏览器控制台错误和警告
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3. 后端 `server.log` 文件
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4. 本文档的"调试要点"和"常见问题"章节
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**文档版本**: v1.0.0
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**最后更新**: 2024-01-15
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**状态**: ✅ 生产就绪
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